Hotline 24/7

Công nghệ góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe

Ứng dụng AI và dữ liệu để hỗ trợ chẩn đoán, tối ưu quy trình và giảm tải cho hệ thống y tế

Bối cảnh và mục tiêu hợp tác

Công nghệ nâng cao giá trị trong thực tế

Trong quá trình hợp tác với bệnh viện Đại học Y và các cơ sở y tế, VNS triển khai giải pháp hỗ trợ số hóa và tích hợp dữ liệu điện tim, nhằm cải thiện quy trình xử lý và hỗ trợ bác sĩ trong công tác chẩn đoán.

Dự án tập trung vào việc kết nối các thiết bị ECG hiện hữu với hệ thống xử lý dữ liệu và bệnh án điện tử, giúp dữ liệu được tiếp nhận, phân tích và sử dụng một cách hiệu quả hơn trong thực tế vận hành.

Đây là một bước triển khai cụ thể của VNS trong việc ứng dụng AI và hệ thống dữ liệu vào các bài toán có tác động trực tiếp đến ngành y tế.

Thực trạng vấn đề

Ứng dụng công nghệ trong các bài toán thực tế của ngành y tế

Trong thực tế, dữ liệu điện tim không phải là thiếu, mà đang tồn tại rời rạc tại nhiều thiết bị và điểm đo khác nhau. Việc thu thập, chuyển đổi, gắn thông tin bệnh nhân và cập nhật vào hệ thống vẫn phụ thuộc nhiều vào thao tác thủ công, khiến dữ liệu khó truy xuất kịp thời và chưa thể hỗ trợ hiệu quả cho quá trình ra quyết định.

Dữ liệu tồn tại nhưng không sẵn sàng để sử dụng

Thông tin điện tim phân tán và thiếu liên kết khiến việc truy xuất và tổng hợp dữ liệu trở nên chậm và không nhất quán khi cần theo dõi.

Quy trình xử lý phụ thuộc vào thao tác thủ công

Việc chuyển đổi dữ liệu và gắn thông tin bệnh nhân thủ công làm tăng thời gian xử lý, đồng thời tiềm ẩn sai sót trong quá trình vận hành.

Khó ưu tiên ca bệnh cần xử lý kịp thời

Thiếu công cụ phân tích và hỗ trợ quyết định khiến việc xác định mức độ nguy cơ và ưu tiên xử lý vẫn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân.

Giải pháp hệ thống của VNS

Từ dữ liệu phân tán đến một hệ thống xử lý và hỗ trợ quyết định

VNS triển khai giải pháp Smart ECG tích hợp AI Box, kết nối trực tiếp với hệ thống hiện hữu tại bệnh viện, tạo thành một luồng xử lý dữ liệu thống nhất.

Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu ECG

Thu nhận dữ liệu từ nhiều định dạng: XML, DICOM, SCP-ECG, PDF, hình ảnh
Chuẩn hóa dữ liệu trước khi xử lý
Gắn kết với thông tin bệnh nhân và lượt khám

Xử lý và phân tích bằng AI

Phân tích tín hiệu điện tim bằng AI
Gợi ý phân loại mức độ ưu tiên
Cảnh báo sớm các trường hợp có nguy cơ

Đồng bộ dữ liệu lên hệ thống bệnh viện

Kết nối với HIS/EMR/PACS thông qua API
Đồng bộ kết quả sau xử lý vào bệnh án điện tử
Đảm bảo dữ liệu có thể truy xuất và sử dụng ngay

Quá trình triển khai thực tế

Triển khai theo từng bước để đảm bảo phù hợp với hệ thống hiện hữu

Việc triển khai giải pháp là kết quả của quá trình phối hợp chặt chẽ giữa VNS và các cơ sở y tế, từ khảo sát hệ thống thực tế đến thiết kế và thử nghiệm. Trong quá trình đó, các bên cùng hướng tới mục tiêu chung là đưa dữ liệu vào đúng quy trình vận hành, giúp hệ thống không chỉ hoạt động hiệu quả hơn mà còn hỗ trợ tốt hơn cho công tác chuyên môn.

1. Khảo sát thiết bị ECG hiện có và định dạng dữ liệu

2. Đánh giá hạ tầng mạng và khả năng tích hợp API

3. Cấu hình AI Box và thiết lập luồng tiếp nhận dữ liệu

4. Mapping thông tin bệnh nhân và lượt khám

5. Kiểm thử luồng xử lý và đồng bộ dữ liệu

Hiệu quả của hệ thống

Khi dữ liệu bắt đầu hỗ trợ đúng quyết định

Sau triển khai, hệ thống giúp cải thiện rõ rệt cách dữ liệu ECG được sử dụng trong thực tế:

Rút ngắn thời gian xử lý và truy xuất dữ liệu

Giảm phụ thuộc vào thao tác thủ công trong việc chuyển đổi và đồng bộ dữ liệu.

Hỗ trợ phân loại ca bệnh hiệu quả hơn

AI góp phần nhận diện sớm các trường hợp có nguy cơ cần bác sĩ xem xét

Tăng khả năng tiếp cận thông tin nhất quán

Dữ liệu được đồng bộ vào bệnh án điện tử, giúp bác sĩ theo dõi và đánh giá dễ dàng hơn

Giảm tải cho quy trình vận hành

Giảm khối lượng thao tác thủ công và cải thiện hiệu suất làm việc của hệ thống

Tiềm năng triển khai

Tiềm năng ứng dụng rộng hơn trong y tế

Dự án thể hiện khả năng của VNS trong việc thiết kế và triển khai hệ thống công nghệ trong môi trường y tế. Từ thực tế triển khai, giải pháp có thể mở rộng sang nhiều cơ sở khác, góp phần nâng cao hiệu quả vận hành và chất lượng chăm sóc sức khỏe, hướng tới những giá trị thiết thực và bền vững hơn cho xã hội.

Hệ thống có thể tích hợp thêm dữ liệu từ các thiết bị và chuyên khoa khác, tạo thành nền tảng dữ liệu y tế toàn diện hơn.

Các mô hình AI có thể được phát triển thêm để hỗ trợ phân tích chuyên sâu và nâng cao độ chính xác trong đánh giá lâm sàng.

Giải pháp có thể mở rộng theo hướng kết nối liên viện, giúp chia sẻ dữ liệu và hỗ trợ phối hợp trong điều trị và theo dõi bệnh nhân.

Tư vấn dịch vụ

Khi bạn sẵn sàng bắt đầu

Hãy để đội ngũ chuyên gia của chúng tôi tư vấn giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

(+84) 937 303 737

Tôi muốn nhận bản tin email và cuộc gọi tư vấn miễn phí từ các chuyên gia của VNS.

Tôi đồng ý cho phép VNS lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân của tôi theo Chính sách Bảo vệ Dữ liệu và Quyền riêng tư.).