Khai thác Phân tích Dữ liệu cho Tăng trưởng Doanh nghiệp

Biến dữ liệu thành những quyết định đáng tin cậy, chính xác và nâng cao hiệu quả vận hành.

Vì sao hệ thống Big Data đòi hòi yêu cầu khác biệt

Hệ thống Big Data giúp nâng cao chất lượng kiểm soát rủi ro chủ động.

Trước thực trạng dữ liệu hiện hữu còn phân tán, chồng chéo và chưa cá nhân hóa, VNS đặt mục tiêu xây dựng một nền tảng dữ liệu lớn tập trung, thông minh và có khả năng kiểm soát rủi ro hiệu quả.

Chiến lược gắn với quản trị dữ liệu

Đồng bộ chiến lược dữ liệu với mục tiêu kinh doanh nhằm tạo ra các kết quả đo lường được và mang lại giá trị thực tiễn.

Chiến lược gắn với quản trị dữ liệu

Đồng bộ chiến lược dữ liệu với mục tiêu kinh doanh nhằm tạo ra các kết quả đo lường được và mang lại giá trị thực tiễn.

Yêu cầu cấu trúc rõ ràng

Kết hợp lập bản đồ hệ thống CNTT với tư duy thiết kế (Design Thinking) để nâng cao khả năng khai thác dữ liệu. Đảm bảo tích hợp liền mạch các giải pháp dữ liệu hiện đại vào hoạt động vận hành.

Yêu cầu cấu trúc rõ ràng

Kết hợp lập bản đồ hệ thống CNTT với tư duy thiết kế (Design Thinking) để nâng cao khả năng khai thác dữ liệu. Đảm bảo tích hợp liền mạch các giải pháp dữ liệu hiện đại vào hoạt động vận hành.

Chuyển đổi và Hiện đại hóa Dữ liệu Nâng cao

Nâng cấp hạ tầng dữ liệu lên các nền tảng thế hệ mới như Data Fabric, Data Mesh và Logical Data Warehouse - LDW, nhằm nâng cao khả năng mở rộng, chất lượng dữ liệu và hiệu năng hệ thống.

Ứng dụng AI để tăng cường khả năng tích hợp, liên kết dữ liệu ở nhiều lớp khác nhau và dự báo để cải tiến năng lực ra quyết định

Chuyển đổi và Hiện đại hóa Dữ liệu Nâng cao

Nâng cấp hạ tầng dữ liệu lên các nền tảng thế hệ mới như Data Fabric, Data Mesh và Logical Data Warehouse - LDW, nhằm nâng cao khả năng mở rộng, chất lượng dữ liệu và hiệu năng hệ thống.

Ứng dụng AI để tăng cường khả năng tích hợp, liên kết dữ liệu ở nhiều lớp khác nhau và dự báo để cải tiến năng lực ra quyết định

Hệ thống Big Data tốt mang lại giá trị gì?

Hệ thống Big Data đóng vai trò then chốt cho Doanh nghiệp nhằm tạo lợi thế cạnh tranh và tăng cường khả năng thích ứng.

Big Data không chỉ là nơi lưu trữ dữ liệu mà là nền tảng biến dữ liệu thành các sản phẩm và dịch vụ giá trị gia tăngcho Doanh nghiệp.

Cung cấp báo cáo, dashboard và cảnh báo theo thời gian thực. Giúp lãnh đạo ra quyết định nhanh và chính xác hơn.

Xây dựng hồ sơ khách hàng đa chiều từ đó phân tích hành vi và nhu cầu khách hàng nhằm tăng tỷ lệ chuyển đổi và trải nghiệm khách hàng.

Phân tích bất thường từ dữ liệu lớn để phát hiện hành vi gian lận, giả mạo hoặc vi phạm.

Phân tích nhu cầu thị trường và xu hướng khách hàng giúp Doanh nghiệp tăng hiệu quả đầu tư.

VNS giải quyết bài toán doanh nghiệp như thế nào?

VNS xây dựng chiến lược và mô hình quản trị dữ liệu thông minh.

Chúng tôi phân tích hiện trạng và đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu của tổ chức. Đồng bộ chiến lược dữ liệu với các mục tiêu vận hành, kinh doanh và AI.

Xác định các nguồn dữ liệu trọng yếu và khai phá những cơ hội tăng trưởng, tối ưu vận hành và nâng cao hiệu quả kinh doanh từ dữ liệu.

Thiết kế hệ sinh thái dữ liệu tập trung, bảo mật và có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho phân tích nâng cao và ứng dụng AI.

Khai thác dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định, tối ưu trải nghiệm khách hàng, quản trị rủi ro và tạo ra các mô hình kinh doanh mới..

CASE STUDY Bigdata

Giải pháp xây dựng nền tảng dữ liệu thông minh do VNS triển khai.

Triển khai hệ thống Big Data hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, hỗ trợ quản trị điều hành, phân tích kinh doanh và làm nền tảng cho các ứng dụng AI.

Bối cảnh

Các tổ chức gặp nhiều khó khăn trong việc tích hợp, quản lý và tối ưu hóa hệ sinh thái dữ liệu quy mô lớn. Dữ liệu phân tán khiến việc tổng hợp báo cáo mất nhiều thời gian, thiếu tính nhất quán và khó khai thác để phục vụ các quyết định kinh doanh.

Một bài toán điển hình mà các doanh nghiệp sở hữu nhiều hệ thống vận hành độc lập thường đối mặt:

Trong thực tế, Ban lãnh đạo cần theo dõi hiệu quả kinh doanh, chất lượng dịch vụ và hành vi khách hàng theo thời gian thực. Tuy nhiên:

  • Dữ liệu nằm rải rác tại nhiều hệ thống khác nhau. 
  • Báo cáo được tổng hợp thủ công, mất nhiều thời gian đối soát.
  • Thiếu khả năng phân tích chuyên sâu và dự báo xu hướng.
  • Chưa có nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho các ứng dụng AI trong tương lai.
(Thay ảnh bối cảnh phù hợp)

Giải pháp dữ liệu tập trung, tạo nền tảng cho doanh nghiệp số

VNS xây dựng nền tảng dữ liệu hiện đại, kết nối các hệ thống nghiệp vụ thành một nguồn dữ liệu tin cậy duy nhất.

Giải pháp được xây dựng theo hướng:

  • Xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung (Enterprise Data Platform).
  • Kết nối và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • Chuẩn hóa và nâng cao chất lượng dữ liệu.
  • Cung cấp dữ liệu theo thời gian thực cho các cấp quản lý.
  • Hình thành nền tảng dữ liệu dùng chung cho BI, Analytics và AI.
(Thay ảnh mô tả giải pháp phù hợp)

Giải pháp triển khai

Khảo sát và đánh giá hiện trạng dữ liệu

  • Rà soát các hệ thống nguồn hiện có.
  • Đánh giá chất lượng và mức độ sẵn sàng của dữ liệu.
  • Xây dựng lộ trình dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung

  • Kết nối dữ liệu từ ERP, CRM, hệ thống nghiệp vụ và nguồn dữ liệu bên ngoài.
  • Thiết kế Data Lake/Data Warehouse theo kiến trúc hiện đại.
  • Thiết lập cơ chế đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực.

Thiết lập quản trị dữ liệu

  • Xây dựng danh mục dữ liệu dùng chung.
  • Chuẩn hóa quy tắc quản lý dữ liệu.
  • Thiết lập cơ chế phân quyền và bảo mật dữ liệu.

Xây dựng hệ thống phân tích và báo cáo

  • Dashboard điều hành cho Ban lãnh đạo.
  • Báo cáo vận hành theo thời gian thực.
  • Phân tích hiệu quả kinh doanh và hành vi khách hàng.

Sẵn sàng cho AI và dữ liệu nâng cao

  • Chuẩn hóa dữ liệu phục vụ Machine Learning.
  • Xây dựng kho dữ liệu dùng chung cho các bài toán AI.
  • Hỗ trợ triển khai các mô hình dự báo, chấm điểm và tối ưu vận hành.

Tư vấn dịch vụ

Khi bạn sẵn sàng bắt đầu

Hãy để đội ngũ chuyên gia của chúng tôi tư vấn giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Tôi muốn nhận bản tin email và cuộc gọi tư vấn miễn phí từ các chuyên gia của VNS.
Tôi đồng ý cho phép VNS lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân của tôi theo Chính sách Bảo vệ Dữ liệu và Quyền riêng tư.).